Автоматизация процессов управления библиотекой решений по применению искусственного интеллекта

Содержание

Введение

Глава 1. 1. Характеристика предприятия (организации), где студент проходит практику. (Полное наименование, краткая информация о компании, основные виды деятельности компании, номенклатура продукции или услуг.)

Глава 2. 2. Актуальность и практическая значимость исследования. (Выявление объекта и предмета автоматизации (цифровизации), актуальность исследования, практическая значимость исследования.)

Глава 3. 3. Характеристика предприятия (организации), являющегося объектом дальнейшей автоматизации. (Полное наименование, краткая информация, основные виды деятельности компании, номенклатура продукции или услуг. Экономический анализ деятельности организации (миссия организации, система целей и ключевых показателей эффективности, стратегия развития). Характеристики предприятия, включая описание организационной структуры предприятия с описанием основных подразделений.)

Глава 4. 4. Состояние и стратегия развития информационных технологий в организации. (Степень автоматизации процессов, покрытие функциональных областей, ИТ-архитектура, определение уровня зрелости управления ИТ. Наличие в компании программно-аппаратных комплексов, технических устройств, корпоративных информационных систем и других ИС для эффективного управления предприятием. Существующая организация хранения информации на предприятии. Существующая организация доступа сотрудников к информации и ресурсам.)

Глава 5. 5. Описание существующей организации бизнес и информационных процессов. (Описание бизнес-процессов (с использованием любой из нотаций IDEF0, EPC, DFD, BPMN и др.) с анализом недостатков/проблем/узких мест в них. При необходимости описание хранилищ данных, архитектурных решений, средств ИБ, интеграционных решений, аналитических инструментов и др. и вывление недостатков в них).

Глава 6. 6. Формирование предложений по автоматизации (цифровизации) существующих бизнес-процессов.

6.1. 6.1. Анализ успешных ИТ-проектов в рассматриваемой области

6.2. 6.2. Анализ рынка программного обеспечения и ИТ-технологий (облачные и микросервисные технологии; системы управления бизнес-процессами BPMS; системы управления базами данных; технологии для организации интеграционных взаимодействий; методы и инструменты для анализа данных; обеспечение информационной безопасности, включая DevSecOps; технологий ИИ и машинного обучения).

6.3. 6.3. Анализ выбора методики управления жизненным циклом ПО ((водопад; Agile; DevOps и т.д.) и технологии проектирования ИС (оригинальное, типовое; использование цифровых платформ и сервисов, Low-code платформ, библиотек программного кода, языков программирования и др.).

Глава 7. 7. Постановка задачи автоматизации (цифровизации) бизнес-процессов.

Глава 8. 8. Построение и обоснование модели новой организации бизнес-процессов (TO-BE).

Глава 9. 9. Спецификация и обоснование функциональных и нефункциональных требований к информационной системе.

Заключение

Список использованной литературы

КУРСОВАЯ РАБОТА

Тема: Автоматизация процессов управления библиотекой решений по применению искусственного интеллекта

Направление: Прикладная математика и информатика

ВВЕДЕНИЕ

Современный этап развития информационных технологий характеризуется стремительным внедрением решений на основе искусственного интеллекта в различные сферы человеческой деятельности. Однако успешная реализация ИИ-проектов сталкивается с существенными трудностями, связанными с систематизацией накопленного опыта, повторным использованием проверенных подходов и эффективным управлением знаниями в области машинного обучения. Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью создания структурированных механизмов хранения, поиска и адаптации решений по применению искусственного интеллекта, что позволит существенно сократить временные и финансовые затраты на разработку новых систем. Степень изученности проблемы свидетельствует о наличии теоретических разработок в области управления знаниями и репозиториев программного кода, однако специализированные подходы к автоматизации библиотек ИИ-решений остаются недостаточно проработанными.

Проблематика управления библиотеками решений по применению искусственного интеллекта охватывает широкий спектр аспектов от организации метаданных моделей машинного обучения до обеспечения воспроизводимости экспериментов и версионирования датасетов. Организации, активно внедряющие технологии ИИ, накапливают значительные объемы разрозненных решений, архитектур нейронных сетей, предобученных моделей и пайплайнов обработки данных. Отсутствие централизованной системы управления этими артефактами приводит к дублированию усилий, потере ценного опыта при смене сотрудников и невозможности масштабирования успешных практик.

Существующие инструменты версионного контроля и системы управления моделями машинного обучения решают лишь частные задачи, не предоставляя комплексного подхода к автоматизации всего жизненного цикла библиотеки ИИ-решений. Современные дискуссии в научном сообществе сосредоточены на проблемах стандартизации описания моделей, создания унифицированных интерфейсов доступа к решениям и обеспечения прослеживаемости от исходных данных до развернутой продуктивной системы [3, c. 45].

Цель курсовой работы заключается в разработке концептуального подхода к автоматизации процессов управления библиотекой решений по применению искусственного интеллекта и обосновании функциональных требований к соответствующей информационной системе.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• провести анализ существующих подходов к организации хранения и управления решениями в области искусственного интеллекта;
• исследовать методы автоматизации процессов каталогизации, версионирования и поиска ИИ-решений;
• разработать архитектуру информационной системы управления библиотекой ИИ-решений;
• обосновать функциональные и нефункциональные требования к проектируемой системе.

Объектом исследования выступают процессы управления библиотеками решений по применению искусственного интеллекта в организациях, активно разрабатывающих и внедряющих ИИ-системы.

Предметом исследования являются методы и средства автоматизации процессов каталогизации, хранения, версионирования и поиска решений по применению искусственного интеллекта.

Теоретическую базу исследования составляют концепции управления знаниями, теория баз данных, методы информационного поиска, а также современные подходы к организации MLOps-процессов. Методологическую основу работы формируют системный анализ, методы моделирования бизнес-процессов с использованием нотации BPMN, реляционное проектирование баз данных и принципы построения микросервисных архитектур.

Методы исследования включают аналитический обзор существующих решений в области управления моделями машинного обучения, сравнительный анализ архитектурных паттернов построения систем управления артефактами ИИ, а также методы формализации требований к программным системам. Для математического обоснования алгоритмов поиска и ранжирования решений применяются методы теории информационного поиска и векторного представления документов.

Источниковая база исследования опирается на научные публикации в области машинного обучения и инженерии данных, техническую документацию популярных фреймворков управления моделями, материалы профильных конференций по MLOps, а также практические руководства по организации библиотек программного кода и моделей [7, c. 112].

Научная новизна исследования определяется комплексным подходом к автоматизации управления библиотекой ИИ-решений, объединяющим версионирование моделей, управление зависимостями датасетов, автоматизированную генерацию метаданных и интеллектуальный поиск релевантных решений на основе семантического анализа требований.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанных подходов и требований при создании корпоративных систем управления библиотеками ИИ-решений, что позволит ускорить процесс разработки новых ИИ-приложений за счет повторного использования проверенных компонентов и сократить издержки на поддержку множественных версий моделей.

Структура курсовой работы состоит из введения, девяти глав, заключения и списка использованной литературы. Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследования, определены объект и предмет, описана методологическая база. В первой главе дана характеристика предприятия, на базе которого проводится исследование. Во второй главе раскрыта актуальность и практическая значимость автоматизации управления библиотекой ИИ-решений. В третьей главе представлена развернутая характеристика организации как объекта автоматизации. В четвертой главе проанализировано состояние и стратегия развития информационных технологий в организации. В пятой главе описаны существующие бизнес-процессы и информационные процессы с выявлением узких мест. В шестой главе сформированы предложения по автоматизации сущ

…