Telegram-бот для напоминания о приеме лекарств и медицинских процедурах

Представленная курсовая работа посвящена разработке программного комплекса на базе платформы Telegram, предназначенного для автоматизации процесса напоминаний о приеме лекарственных препаратов и необходимости проведения медицинских процедур. В рамках исследования будет выполнен детальный анализ современных методов построения распределенных систем с элементами интерактивного взаимодействия, рассмотрены архитектурные принципы создания телеграм-ботов с использованием языка программирования Python и соответствующих библиотек, таких как `python-telegram-bot`. Особое внимание будет уделено разработке алгоритмов планирования и оповещения, учитывающих заданные временные интервалы и индивидуальные графики пользователя. Будут изучены подходы к обеспечению надежности и безопасности хранения конфиденциальных медицинских данных, а также вопросы интеграции с потенциальными системами электронных медицинских карт, что соответствует национальным проектам в сфере здравоохранения, реализуемым в Российской Федерации. Исследование затронет методы обработки естественного языка для повышения удобства взаимодействия пользователя с ботом, основываясь на передовых разработках отечественных ученых в области машинного обучения и искусственного интеллекта, например, из Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН. В качестве теоретической базы будут использованы труды российских специалистов в области информатики и кибернетики, а также статьи из индексируемых в РИНЦ и Scopus отечественных научных журналов по программной инженерии и системному анализу. Программный код будет разработан с учетом принципов модульности и расширяемости, что позволит в дальнейшем интегрировать дополнительные функциональные возможности.

Программная реализация Telegram-бота с модулем планирования и системой уведомлений для персонализированного контроля за приёмом лекарств и медицинскими процедурами, сопровождаемая комплектом технической документации и описанием алгоритмов работы.

Поддержание режима лечения и своевременное выполнение медицинских процедур является краеугольным камнем эффективности терапевтических мероприятий, особенно в условиях увеличивающейся продолжительности жизни и роста хронических заболеваний в Российской Федерации. Актуальность обусловлена потребностью в персонализированных цифровых инструментах поддержки пациентов, способствующих повышению самоконтроля и комплаентности, что напрямую влияет на качество жизни и снижение нагрузки на систему здравоохранения страны.

Разработка и программная реализация интеллектуального сервиса в среде Telegram для оптимизации процесса контроля за выполнением медицинских предписаний пользователями.

1. Исследование и систематизация существующих подходов к созданию систем напоминаний и оповещений в мобильных приложениях и мессенджерах, с акцентом на архитектурные особенности проектов, реализованных отечественными разработчиками.

2. Проектирование архитектуры Telegram-бота, включающей модули пользовательского интерфейса, управления расписанием, базы данных для хранения индивидуальных графиков и систему нотификаций.

3. Разработка и программная реализация ключевых алгоритмов для планирования регулярных и единичных напоминаний, а также механизмов обработки пользовательских запросов, базирующихся на библиотеках Python.

4. Проведение тестирования функциональности разработанного сервиса на предмет корректности работы, надежности оповещений и удобства пользовательского взаимодействия.