Введение
Хореография долгое время оставалась одной из немногих областей художественного творчества, которую технологии затрагивали лишь по касательной: свет, звук, видеопроекция дополняли танец, но не вмешивались в саму логику его сочинения. Ситуация изменилась на рубеже 2020-х годов, когда генеративные нейросетевые модели, обученные на массивах видеозаписей движения, начали предлагать хореографам варианты пластических решений, а системы компьютерного зрения научились распознавать и оцифровывать позу человеческого тела с точностью, достаточной для профессиональной работы с нотацией танца. Вопрос о том, способна ли машина участвовать в создании художественного образа или она остается вспомогательным инструментом, из области футурологических рассуждений перешел в практическую плоскость – его обсуждают на страницах профильных изданий, таких как «Вестник Академии Русского балета им. А.Я. Вагановой» и журнал «Культура и искусство» [6; 9].
Актуальность темы определяется несколькими обстоятельствами, которые усиливают друг друга. Во-первых, государственная политика в сфере искусственного интеллекта в России приобрела системный характер: Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, обозначив культуру и искусство в числе направлений, где внедрение интеллектуальных систем способно дать качественный эффект [1]. Во-вторых, цифровая трансформация творческих индустрий заложена в более раннюю Стратегию развития информационного общества 2017–2030 годов [2], что свидетельствует о преемственности государственного курса. В-третьих, практика опережает теоретическое осмысление: постановки с использованием генеративных моделей уже появляются на сценах российских и зарубежных театров, тогда как методологический аппарат для их анализа – критерии оценки, терминология, правовая квалификация – находится на стадии формирования. Наконец, сама профессия хореографа переживает период переопределения собственных границ: вопрос, кому принадлежит авторство танцевальной фразы, предложенной алгоритмом, остается дискуссионным и требует отдельного рассмотрения [7; 8].
Степень изученности темы неравномерна. С одной стороны, существует солидная база работ по педагогике и теории сочинения танца, представленная классическими трудами отечественной балетной школы; в частности, методика Р.В. Захарова, изложенная в книге «Сочинение танца», до сих пор служит ориентиром для понимания того, что собой представляет творческий процесс балетмейстера без технологического посредничества [4]. С другой стороны, корпус исследований, прямо посвященных взаимодействию искусственного интеллекта и хореографического искусства, начал складываться только в последние два-три года: работы О.В. Грызуновой анализируют постановочный потенциал нейросетевых систем и предпосылки их применения в современной хореографии [6; 7; 8], В.В. Жирова связывает генеративные технологии с исторической линией танцевальных нотаций [9], а Е.П. Мельникова рассматривает педагогические основания сотрудничества человека и машины как фактора развития креативности [10]. Отдельный пласт составляют работы более общего характера – о цифровом искусстве и нейросетевых технологиях в дизайне, которые дают инструментарий для переноса общих закономерностей на хореографическую специфику [3; 5].
Целью работы является систематизация представлений о технологических основаниях, практических формах и художественно-этических последствиях применения искусственного интеллекта в хореографическом творчестве.
Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:
– рассмотреть историю становления цифровой хореографии и предложить классификацию алгоритмов, применяемых в данной области;
– раскрыть механизмы компьютерного зрения как инструмента фиксации и интерпретации танцевального движения;
– выявить специфику создания хореографических постановок с использованием генеративных моделей в российской и мировой практике;
– проанализировать этические аспекты авторства и перспективы профессии хореографа в условиях автоматизации творческих процессов.
Объектом рассмотрения выступает процесс интеграции интеллектуальных технологий в хореографическое искусство, предметом – методы, формы и последствия применения алгоритмов искусственного интеллекта на этапах создания, фиксации и интерпретации танца.
Методологическую базу составили общенаучные методы анализа и синтеза, сравнительно-сопоставительный метод – для соотнесения российской и зарубежной практики, а также элементы искусствоведческого и технологического анализа, позволяющие связать художественные результаты с особенностями применяемых технических решений.
Структура работы включает введение, две главы, разделенные на четыре параграфа, заключение и список использованной литературы из десяти позиций, включающих нормативные правовые акты, монографические издания и статьи в рецензируемых научных журналах.
- Теоретические основы и технологии ИИ в пластических искусствах
1.1. История становления цифровой хореографии и классификация используемых алгоритмов
Отношения между танцем и техническими средствами его фиксации складывались задолго до появления компьютеров. Система записи движений Рудольфа Лабана, созданная в 1920-е годы, стала первой попыткой перевести пластику человеческого тела в формализованный код – набор символов, фиксирующих направление, уровень и качество движения. В.В. Жирова справедливо отмечает, что современные алгоритмические системы распознавани
…
