Работы можно генерировать еще на английском, казахском и других языках.

8(800)550-45-87

ВКР (Диплом)

Проектирование системы охранного телевидения с функцией распознавания лиц для проходной предприятия

Данное исследование посвящено комплексному проектированию системы охранного телевидения (СОТ) с внедрением биометрических технологий идентификации на пропускном пункте предприятия в контексте строгого соблюдения законодательства Российской Федерации в области информационной безопасности. В работе подробно рассматриваются вопросы интеграции интеллектуальных модулей распознавания лиц в общую экосистему автоматизированной системы (АС) организации, а также анализируются специфические риски, связанные с обработкой биометрических персональных данных. Особое внимание уделяется реализации мер по защите информации от несанкционированного доступа, обеспечению целостности видеоархива и предотвращению компрометации идентификационных шаблонов в соответствии с требованиями регуляторов — ФСТЭК России и ФСБ России. Процесс проектирования охватывает выбор отечественной компонентной базы и программных решений, таких как разработки компаний «Интеллект» (ITV), Macroscop или «Синтез-Интегратор», что коррелирует с государственной политикой импортозамещения и требованиями Указов Президента РФ № 166 и № 250.

Модель угроз и нарушителя безопасности информации на объекте информатизации, разработанная с применением Методики ФСТЭК России 2021 года, а также проект системы защиты биометрических персональных данных при их обработке в автоматизированной системе предприятия, включающий техническое задание на создание СОТ и перечень организационных мер.

В условиях интенсификации киберфизических угроз и необходимости повышения эффективности физической безопасности российских предприятий внедрение систем интеллектуального видеонаблюдения становится критически важным аспектом стабильного функционирования организаций. Переход на биометрическую идентификацию на контрольно-пропускных пунктах позволяет минимизировать риски, связанные с человеческим фактором и использованием подложных пропусков, однако порождает новые векторы атак на базы данных и каналы передачи видеоинформации. Необходимость обеспечения высокого уровня защищенности таких систем, квалифицируемых зачастую как ИСПДн или значимые объекты КИИ, диктует потребность в научно обоснованном подходе к проектированию СОТ, полностью соответствующему актуальной нормативной базе (ФЗ № 152-ФЗ, ФЗ № 187-ФЗ) и стандартам импортонезависимости.

Обоснование и разработка проектных решений по созданию системы охранного телевидения с функционалом биометрического распознавания лиц, обеспечивающей необходимый уровень защищенности информационных активов и бесперебойность процессов идентификации на объекте предприятия.

1. Провести анализ существующих нормативно-правовых требований регуляторов (ФСТЭК России, ФСБ России, Роскомнадзор) к проектированию систем биометрической идентификации и охранного телевидения.

2. Выполнить обследование пропускного режима и ИТ-инфраструктуры предприятия для определения границ объекта информатизации и классов защищенности АС.

3. Разработать модель угроз и модель нарушителя безопасности информации на базе актуальной методики ФСТЭК России 2021 года применительно к биометрическим системам.

4. Осуществить подбор отечественных программно-аппаратных средств видеобработки и защиты информации, обеспечивающих требования Указа Президента РФ № 166.

5. Спроектировать техническую структуру СОТ с функцией распознавания лиц, интегрированную в общую систему обеспечения информационной безопасности автоматизированной системы.

6. Разработать проект организационных мер и регламентов эксплуатации системы, включая план реагирования на инциденты ИБ и порядок взаимодействия с ГосСОПКА при возникновении критических событий.

  • Оформление по ГОСТ
  • Содержание и структура уже собраны
  • Подходит как пример для своей темы

Предпросмотр документа

ВКР (Диплом)

На тему: Проектирование системы охранного телевидения с функцией распознавания лиц для проходной предприятия

по дисциплине «Обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем»

Направление: ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

Содержание

Введение

Глава 1. Теоретико-методологические аспекты защиты информации при использовании технологий биометрической идентификации

1.1. Состояние нормативно-правовой базы РФ в сфере защиты биометрических персональных данных и охранного телевидения

1.2. Анализ угроз безопасности информации в автоматизированных системах физической защиты объектов

1.3. Архитектурные принципы построения интеллектуальных видеосистем и методы обеспечения их устойчивости к деструктивным воздействиям

Глава 2. Проектирование комплекса технических и организационных мер защиты информации для системы охранного телевидения

2.1. Проведение категорирования объекта и разработка модели угроз в соответствии с требованиями ФСТЭК России

2.2. Выбор программно-аппаратной платформы СОТ и расчет параметров защищенного хранения видеоинформации

2.3. Обоснование мер по нейтрализации рисков несанкционированного доступа и реализации механизмов контроля целостности данных

Заключение

Список использованной литературы

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА

Проектирование системы охранного телевидения с функцией распознавания лиц для проходной предприятия

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования обусловлена стремительной цифровизацией физической защиты объектов и необходимостью интеграции биометрических технологий в системы контроля доступа. В условиях роста числа инцидентов, связанных с несанкционированным проникновением на охраняемые территории предприятий критической информационной инфраструктуры, системы охранного телевидения (СОТ) с функцией распознавания лиц становятся важнейшим элементом комплексной защиты. Согласно аналитическим данным Positive Technologies за 2024 год, более 38% атак на российские организации включали этапы физического проникновения или использования скомпрометированных идентификационных данных сотрудников [1, c. 24]. При этом обработка биометрических персональных данных в автоматизированных системах физической защиты создаёт новые угрозы утечек и несанкционированного доступа к конфиденциальной информации, что требует применения мер защиты информации в соответствии с требованиями ФСТЭК России и Роскомнадзора.

Современные системы охранного телевидения представляют собой сложные автоматизированные системы, обрабатывающие биометрические персональные данные особой категории (изображения лиц), что регламентируется Федеральным законом № 152-ФЗ «О персональных данных». Согласно Приказу ФСТЭК России от 18.02.2013 № 21, информационные системы персональных данных, обрабатывающие биометрические сведения, подлежат обязательной классификации и защите с применением сертифицированных средств защиты информации. Интеграция функций распознавания лиц превращает СОТ в информационную систему персональных данных (ИСПДн), требующую разработки модели угроз, определения класса защищенности и реализации базового адаптированного набора мер защиты [2, c. 112]. В контексте Указа Президента РФ № 250 от 01.05.2022, устанавливающего особые требования к защите критической информационной инфраструктуры, проектирование защищённых систем биометрической идентификации приобретает стратегическое значение для обеспечения национальной безопасности.

Степень разработанности проблемы в отечественной научно-технической литературе характеризуется наличием значительного числа исследований в области технической защиты информации и биометрических технологий. Фундаментальные работы Щеглова А.Ю., Мельникова В.П., Петракова А.В. заложили методологические основы построения систем защиты информации в автоматизированных системах [3, c. 87]. Исследования Лукацкого А.В. в области мониторинга информационной безопасности и применения SIEM-систем определили архитектурные принципы защиты распределённых информационных систем [4, c. 156]. Работы специалистов МГТУ им. Н.Э. Баумана по защите информации в системах видеонаблюдения и обработки биометрических данных сформировали научно-техническую базу для проектирования защищённых СОТ. Вместе с тем, вопросы комплексного проектирования систем охранного телевидения с интегрированными функциями биометрической идентификации и обеспечением требований информационной безопасности в соответствии с актуальной нормативной базой ФСТЭК России остаются недостаточно разработанными и требуют углублённого исследования применительно к конкретным объектам информатизации.

Цель выпускной квалификационной работы — разработка технического проекта системы охранного телевидения с функцией распознавания лиц для проходной предприятия с обеспечением защиты биометрических персональных данных в соответствии с требованиями ФСТЭК России и Роскомнадзора.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:

  • проанализировать нормативно-правовую базу Российской Федерации в сфере защиты биометрических персональных данных и требований к системам охранного телевидения;
  • исследовать угрозы безопасности информации в автоматизированных системах физической защиты объектов с биометрическими компонентами;
  • изучить архитектурные принципы построения интеллектуальных видеосистем и методы обеспечения их устойчивости к деструктивным воздействиям;
  • провести категорирование объекта информатизации и разработать модель угроз безопасности информации в соответствии с Методикой ФСТЭК России 2021 года;
  • обосновать выбор программно-аппаратной платформы системы охранного телевидения и выполнить расчёт параметров защищённого хранения видеоинформации;
  • разработать комплекс технических и организационных мер по нейтрализации рисков несанкционированного доступа и реализации механизмов контроля целостности данных.

Объектом исследования является информационная система персональных данных на базе системы охранного телевидения с функцией распознавания лиц на проходной предприятия.

Предметом исследования выступают методы и средства обеспечения информационной безопасности автоматизированных систем обработки биометрических персональных данных в составе систем физической защиты объектов.

Методологическая база исследования включает теоретические основы информационной безопасности автоматизированных систем, концепции управления рисками информационной безопасности в соответствии с ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2021, модели угроз безопасности информации. В работе применены методы анализа угроз по Методике ФСТЭК России от 2021 года, сравнительного анализа средств защиты информации по критериям функциональной полноты и наличия сертификатов ФСТЭК России, метод экспертных оценок для оценки рисков информационной безопасности, метод моделирования архитектуры защищённой информационной системы. Нормативно-правовая база включает Федеральные законы № 152-ФЗ «О персональных данных», № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», Приказы ФСТЭК России № 17 от 11.02.2013 и № 21 от 18.02.2013, Постановление Правительства РФ № 1119 от 01.11.2012, Методику ФСТЭК России по оценке угроз безопасности информации 2021 года, ГОСТы в сфере защиты информации и обработки персональных данных. Источниковая база представлена

…

Остальная часть документа скрыта

Сгенерируйте работу по своей теме, чтобы получить полный текст.

Навигация по работам

Похожие материалы

Похожая работа Разработка стратегии информационной безопасности на предприятииОбеспечение информационной безопасности автоматизированных систем Похожая работа Разработка комплексной системы защиты информации в кабинете информатики на-примере МБОУ «Кватчинская СОШ»Обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем Похожая работа Разработка модуля платежной аутентификации на основе единой биометрической системы: анализ угроз и методы защитыОбеспечение информационной безопасности телекоммуникационных систем Похожая работа Внедрение технологий предотвращения утечки информации (DLP-системы) в организацииИнформационная безопасность Похожая работа Внедрение мультимодальной системы контроля доступа с использованием отпечатков пальцев, радужки глаза и смарт-карт (на примере ООО «СМ-МОТОРС»)Обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем Похожая работа Авторизация в корпоративной беспроводной сети стандарта IEEE 802.11 на основе контроллера домена Astra Linux Directory PRO и расширенного протокола удаленной аутентификации пользователейИнформационная безопасность

Часто задаваемые вопросы

Да, целиком: система формулирует цель и задачи, строит план, пишет все главы, добавляет таблицы, собирает список источников и оформляет файл Word по ГОСТ. Работа выходит на 60-80 страниц. Данные конкретного предприятия и материалы вашей практики подставляете вы сами на этапе правки плана, потому что выдумывать чужую отчетность мы не будем.

Главное отличие в результате. ВКР в форме дипломной работы исследует проблему и заканчивается выводами и рекомендациями, а дипломный проект содержит разработку: чертеж, технологическую карту, программу, бизнес-план. Проект чаще встречается в технических направлениях и в колледжах, дипломная работа в гуманитарных и экономических. Какой формат ждут от вас, написано в положении вуза.

Источники подбирает отдельный агент-библиограф: он ищет монографии, публикации из журналов ВАК, отраслевую статистику и нормативные акты в действующей редакции, а затем проверяет каждую позицию на существование. У диплома список обычно нужен на 40-60 позиций. Свежесть здесь важнее количества: ссылка на отмененную редакцию закона тянет за собой правку всей главы.

Начните с плана: он формируется бесплатно, и уже по нему видно, соберется ли работа под вашу тему. Полный текст появится после согласования плана, дальше закладывайте время на сверку с методичкой, проверку в системе вашего вуза и подготовку доклада. За неделю это реально, если руководитель уже согласовал тему и не потребует смены объекта исследования.

Кроме самой работы вуз обычно требует лист задания, отзыв научного руководителя, справку о проверке на заимствования и доклад, а во многих программах еще рецензию и презентацию. Рецензия обязательна не везде, это решение вуза. Точный перечень и сроки сдачи каждого документа смотрите в положении о государственной итоговой аттестации.

Проверить попробуют: детекторы машинного текста вузы подключают отдельно от антиплагиата. Внутри сервиса за это отвечает агент антидетекта, он убирает характерные машинные обороты и шаблонные конструкции, по нашим замерам работы проходят популярные детекторы. Стопроцентного результата здесь обещать нельзя: алгоритмы детекторов меняются, и ни один сервис ими не управляет.

Остались вопросы?

Пишите, звоните — мы на связи

8(800)550-45-87