Алгоритм выявления фейковых новостей в медиа

Данная выпускная квалификационная работа предполагает комплексное социологическое исследование феномена фейковых новостей в российском медиапространстве, ориентированное на разработку теоретико-прикладных аспектов их выявления. В рамках работы будет проведен глубокий анализ эволюции понятия «фейковые новости» в отечественной научной мысли, рассмотрены социокультурные и технологические детерминанты их распространения, а также изучены основные методы и алгоритмы, применяемые российскими специалистами для их идентификации. Особое внимание будет уделено разработке и апробации авторского алгоритма, интегрирующего лингвистические, когнитивные, семиотические и социально-психологические подходы, а также учитывающего специфику российского информационного поля и особенности восприятия контента различными социальными группами. Результаты исследования послужат основой для формирования практических рекомендаций по повышению медиаграмотности населения и оптимизации механизмов противодействия дезинформации в современном российском обществе.

Концептуальная модель алгоритма выявления фейковых новостей в медиапространстве Российской Федерации, сопровождаемая методическими рекомендациями по её применению для социологического анализа информационных потоков.

Феномен фейковых новостей в условиях цифровой трансформации общества и геополитической напряженности приобретает особую значимость для Российской Федерации, оказывая деструктивное влияние на общественное мнение, политическую стабильность и национальную безопасность. В контексте возрастающей информационной турбулентности, обусловленной как внутренними, так и внешними факторами, разработка научно обоснованных методов и алгоритмов для эффективного распознавания и нейтрализации дезинформационных потоков является первостепенной задачей, стоящей перед отечественной социологической наукой и практикой. Это обусловлено необходимостью не только защиты информационного суверенитета страны, но и формирования устойчивого к манипуляциям критического мышления у граждан.

Разработка и теоретическое обоснование социологического алгоритма выявления фейковых новостей в российском медиапространстве, учитывающего специфику отечественного информационного поля и социокультурные особенности аудитории.

1. Проанализировать эволюцию концепции «фейковых новостей» в отечественной и зарубежной научной литературе, выделив ключевые теоретические подходы и классификации.

2. Выявить социокультурные, психологические и технологические факторы, способствующие распространению фейковых новостей в современном российском медиапространстве.

3. Систематизировать существующие практики и методы выявления фейковых новостей, применяемые в российской академической среде и экспертном сообществе.

4. Разработать концептуальную модель социологического алгоритма выявления фейковых новостей, интегрирующего лингвистические, семиотические и социально-психологические критерии.

5. Апробировать предложенный алгоритм на эмпирическом материале из российских медиаисточников, демонстрируя его эффективность в распознавании дезинформации.

6. Сформулировать практические рекомендации для повышения медиаграмотности российской аудитории и совершенствования механизмов противодействия фейковым новостям.