ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы выпускной квалификационной работы обусловлена стремительной цифровизацией системы высшего образования в Российской Федерации и возрастающей необходимостью применения интеллектуальных информационных систем для повышения качества образовательных услуг. В условиях реализации национального проекта «Наука и университеты» и федерального проекта «Цифровая образовательная среда» российские вузы активно внедряют современные технологии анализа данных для совершенствования управления образовательным процессом. Дальневосточный федеральный университет, являясь одним из ведущих научно-образовательных центров Российской Федерации, заинтересован в создании эффективных механизмов мониторинга академической успеваемости студентов, позволяющих своевременно выявлять отклонения от нормативных показателей и принимать обоснованные управленческие решения.
Проблема академических аномалий в высших учебных заведениях приобретает особую значимость в контексте обеспечения качества образования и эффективности использования бюджетных средств. Согласно данным Минобрнауки России, ежегодно из российских вузов отчисляется порядка 8-12% студентов по причине академической неуспеваемости, что свидетельствует о необходимости превентивных мер и систематического контроля образовательных результатов. Традиционные методы мониторинга успеваемости, основанные на ретроспективном анализе промежуточных аттестаций, не позволяют оперативно реагировать на возникающие проблемы и формировать индивидуальные образовательные траектории. В этой связи разработка автоматизированной информационной системы, способной в режиме реального времени идентифицировать академические аномалии и генерировать аналитические отчеты для администрации вуза, представляется актуальной исследовательской и практической задачей.
Степень разработанности проблемы характеризуется наличием значительного массива научных публикаций отечественных исследователей, посвященных вопросам цифровизации образования, применения технологий больших данных и машинного обучения в образовательной аналитике. Вместе с тем, практические аспекты проектирования и внедрения систем мониторинга успеваемости с функционалом выявления академических аномалий применительно к специфике российских университетов остаются недостаточно изученными, что определяет научную новизну настоящего исследования.
Цель выпускной квалификационной работы заключается в разработке информационной системы мониторинга успеваемости студентов Дальневосточного федерального университета с функционалом автоматического выявления академических аномалий на основе анализа бизнес-процессов и требований заказчика.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- систематизировать понятийный аппарат и разработать классификацию академических аномалий в контексте современной педагогической и управленческой науки;
- проанализировать нормативно-правовую базу цифровизации контроля образовательных результатов в высших учебных заведениях Российской Федерации;
- исследовать роль интеллектуальных систем анализа данных в управлении качеством образования и изучить опыт внедрения систем мониторинга успеваемости в российских вузах;
- провести организационно-экономический анализ деятельности ДВФУ и исследовать существующие методы контроля академической успеваемости;
- выполнить моделирование бизнес-процесса выявления академических аномалий и сформулировать спецификацию функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемой информационной системе;
- обосновать архитектурные и технологические проектные решения, а также оценить социально-экономическую эффективность внедрения информационной системы мониторинга.
Объектом исследования является процесс управления качеством образования в Дальневосточном федеральном университете.
Предметом исследования выступают методы, модели и инструменты информационно-аналитического обеспечения мониторинга академической успеваемости студентов и выявления аномальных отклонений в образовательных результатах.
Методологическая база исследования включает совокупность теоретических и эмпирических методов научного познания. Теоретическая база исследования опирается на труды отечественных ученых в области управления качеством высшего образования, проектирования информационных систем, бизнес-анализа и образовательной аналитики. Информационную базу составляют нормативно-правовые акты Российской Федерации в сфере образования, официальные статистические данные Минобрнауки России и Росстата, внутренние регламентирующие документы ДВФУ, публикации в научных журналах системы ВАК. Методы исследования включают системный анализ, методы бизнес-моделирования, статистические методы обработки данных, методы сравнительного анализа, методы экспертных оценок, методы оценки экономической эффективности информационных систем.
Научная новизна работы заключается в формировании комплексного подхода к классификации академических аномалий с учетом специфики российской системы высшего образования, а также в разработке концептуальной модели информационной системы мониторинга успеваемости, интегрированной с существующими образовательными платформами ДВФУ.
Теоретическая значимость исследования состоит в систематизации научных представлений о феномене академических аномалий, уточнении понятийного аппарата в области образовательной аналитики применительно к российским условиям, а также в обосновании методологических подходов к проектированию интеллектуальных систем мониторинга образовательных результатов.
Практическая значимость работы определяется возможностью использования разработанной информационной системы Студенческим офисом ДВФУ для оперативного выявления студентов, находящихся в зоне академического риска, своевременного принятия управленческих решений по корректировке индивидуальных образовательных траекторий, повышения эффективно
…
