Научная статья
Большие данные, искусственный интеллект в авторизованной системе и безопасность
Настоящая работа посвящена исследованию сложных взаимосвязей между большими данными, искусственным интеллектом (ИИ) и безопасностью в контексте авторизованных систем. Проблематика обусловлена возрастающими угрозами безопасности, возникающими при интеграции больших данных и ИИ в критически важные инфраструктуры, требующие строгого контроля доступа и конфиденциальности информации. Цель исследования – выявить потенциальные уязвимости и предложить научно обоснованные подходы к их минимизации. В работе используется системный анализ существующих архитектур авторизации, методы машинного обучения для обнаружения аномалий и имитационное моделирование кибератак. Ключевые результаты включают разработку модели многофакторной аутентификации с использованием биометрических данных и поведенческого анализа, а также оптимизацию алгоритмов обнаружения вторжений на основе глубокого обучения. Полученные выводы демонстрируют, что интеграция проактивных мер безопасности, основанных на ИИ, значительно повышает устойчивость авторизованных систем к несанкционированному доступу и манипуляциям с данными.
Большие данные, искусственный интеллект, авторизованная система, безопасность, кибербезопасность, машинное обучение, глубокое обучение, аутентификация, обнаружение вторжений
- Оформление по ГОСТ
- Содержание и структура уже собраны
- Подходит как пример для своей темы
