Научная статья
Разработка и моделирование интеллектуальной геоинформационной системы
Современные вызовы урбанизации и управления природными ресурсами диктуют необходимость в высокоэффективных инструментах анализа пространственных данных. Настоящая работа посвящена разработке и многоэтапному моделированию интеллектуальной геоинформационной системы (ИГИС), способной к автономному извлечению, обработке и семантическому анализу разнородной геопространственной информации. Цель исследования заключалась в создании концептуальной архитектуры и прототипа ИГИС, использующей методы машинного обучения для повышения точности прогнозирования пространственно-временных процессов. В процессе исследования применены методы онтологического инжиниринга, нейронных сетей и глубокого обучения для классификации и кластеризации пространственных объектов. Основные результаты включают демонстрацию эффективности предложенной архитектуры в задачах мониторинга лесных пожаров и оптимизации городского планирования, а также подтверждение способности системы к самообучению и адаптации. Полученные выводы подчеркивают значительный потенциал ИГИС в повышении обоснованности управленческих решений.
интеллектуальная геоинформационная система, геопространственные данные, машинное обучение, нейронные сети, онтологический инжиниринг, прогнозирование, пространственный анализ
- Оформление по ГОСТ
- Содержание и структура уже собраны
- Подходит как пример для своей темы
