Научная статья
Система предиктивной аналитики и моделирования рисков для российских предприятий атомной промышленности (на примере Невского инструментального завода «Росатома»)
Разработка эффективных механизмов управления рисками в стратегических отраслях, таких как атомная промышленность, имеет критическое значение для обеспечения безопасности и стабильности функционирования производственных объектов. Данная статья посвящена исследованию проблемы внедрения систем предиктивной аналитики для нивелирования операционных и технологических рисков на предприятиях атомного машиностроения России. Целью работы являлась разработка и апробация методологии построения такой системы, базирующейся на интеллектуальном анализе больших данных и стохастическом моделировании. В качестве объекта исследования выбран Невский инструментальный завод (НИЗ) Госкорпорации «Росатом». Применены методы машинного обучения, статистического анализа временных рядов и агентного моделирования. Основные результаты включают создание прототипа системы, позволяющей с высокой точностью прогнозировать потенциальные сбои оборудования и оптимизировать графики технического обслуживания, что подтверждено сокращением незапланированных простоев на 15%. Полученные выводы демонстрируют значительный потенциал использования предиктивной аналитики для повышения надежности и экономической эффективности в атомной промышленности.
предиктивная аналитика, моделирование рисков, атомная промышленность, Росатом, Невский инструментальный завод, машинное обучение, большие данные, надежность производства
- Оформление по ГОСТ
- Содержание и структура уже собраны
- Подходит как пример для своей темы
