Влияние искусственного интеллекта на развитие кредитно-финансовых отношений в современной экономике

Влияние искусственного интеллекта на развитие кредитно-финансовых отношений в современной экономике

Аннотация

Статья исследует трансформационное воздействие технологий искусственного интеллекта на систему кредитно-финансовых отношений в современной российской экономике. Анализируется процесс цифровизации банковского сектора, рассматриваются инновационные подходы к оценке кредитоспособности, автоматизации процессов принятия решений и персонализации финансовых услуг. Особое внимание уделяется влиянию машинного обучения на снижение кредитных рисков, повышение эффективности операционной деятельности финансовых институтов и трансформацию взаимодействия с клиентами. В работе выявляются основные тенденции развития ИИ-технологий в кредитно-финансовой сфере, анализируются вызовы и возможности их внедрения, а также прогнозируются перспективы дальнейшего развития отрасли. Исследование базируется на анализе российской практики применения искусственного интеллекта ведущими банками и финансовыми организациями.

Ключевые слова: искусственный интеллект, кредитно-финансовые отношения, банковский сектор, машинное обучение, цифровизация, кредитные риски, финтех

Article title:

The Impact of Artificial Intelligence on the Development of Credit and Financial Relations in the Modern Economy

Annotation:

This article examines the transformational impact of artificial intelligence technologies on the credit and financial relations system in the modern Russian economy. The digitalization process of the banking sector is analyzed, innovative approaches to creditworthiness assessment, automation of decision-making processes and personalization of financial services are considered. Special attention is paid to the influence of machine learning on credit risk reduction, improving the operational efficiency of financial institutions and transforming customer interactions. The work identifies the main trends in the development of AI technologies in the credit and financial sphere, analyzes the challenges and opportunities of their implementation, and forecasts the prospects for further industry development. The research is based on the analys

…