Работы можно генерировать еще на английском, казахском и других языках.

ВКР (Диплом)

Оценка точности мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано при таксации городских насаждений

В работе рассматривается применение современной технологии мобильного лазерного сканирования (МЛС) с использованием отечественного оборудования «Л-Скан Нано» для проведения таксационных мероприятий в условиях городской среды. Исследовательский процесс включает сравнительный анализ данных, полученных дистанционным методом, с результатами традиционной натурной таксации, проводимой в соответствии с действующими нормативными документами лесного хозяйства РФ. Особое внимание уделяется верификации точности определения таких параметров, как диаметр ствола на высоте 1,3 метра, высота дерева и плотность размещения растительности в сложных условиях городской застройки, характеризующейся высоким уровнем антропогенной нагрузки и специфической структурой насаждений.

Таксационное описание и анализ породного состава городских насаждений с ведомостью перечета деревьев, сформированные на основе интеграции облаков точек лазерного сканирования в геоинформационную систему лесопаркового хозяйства.

Цифровая трансформация лесного комплекса России, инициированная Федеральным агентством лесного хозяйства (Рослесхоз), диктует необходимость внедрения высокопроизводительных методов сбора данных для мониторинга состояния зеленых зон. Традиционные методы таксации в условиях мегаполисов часто оказываются трудозатратными и недостаточно оперативными, в то время как использование российского сканера «Л-Скан Нано» позволяет существенно минимизировать полевой этап работ при сохранении требуемой точности. Оценка достоверности получаемых цифровых данных крайне важна для легитимизации использования технологий МЛС при проектировании лесопарковых мероприятий и актуализации реестров зеленых насаждений в рамках реализации национального проекта «Жилье и городская среда».

Научно обоснованная оценка точности таксационных показателей городских насаждений, полученных мобильным лазерным сканером «Л-Скан Нано», и определение возможности его интеграции в производственный процесс лесопарковых работ.

1. Изучить теоретические основы мобильного лазерного сканирования и технические характеристики системы «Л-Скан Нано» как инструмента для лесотаксационных изысканий.

2. Провести рекогносцировочное обследование объекта исследования в черте городского поселения и заложить систему пробных площадей.

3. Выполнить наземную инструментальную таксацию древостоя с применением стандартных измерительных приборов (мерная вилка, высотомер) согласно ОСТ 56-69-83.

4. Произвести мобильное лазерное сканирование выбранного участка и выполнить камеральную обработку первичных облаков точек.

5. Провести сравнительный статистический анализ погрешностей определения морфометрических параметров деревьев, полученных мобильным сканером и наземным методом.

6. Сформулировать технологические рекомендации по применению оборудования «Л-Скан Нано» при проведении инвентаризации городских насаждений.

  • Оформление по ГОСТ
  • Содержание и структура уже собраны
  • Подходит как пример для своей темы

Предпросмотр документа

ВКР (Диплом)

На тему: Оценка точности мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано при таксации городских насаждений

по дисциплине «Лесное и лесопарковое хозяйство»

Направление: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ

Содержание

Введение

Глава 1. Природно–климатические условия района исследований

1.1. Расположение г. Екатеринбурга

1.2. Климат.

1.3. Гидрография и гидрологические условия

1.4. Почвы

1.5. Геология и рельеф

1.6. Экология района исследования

Глава 2. Состояние вопроса

2.1. Лидар, определение. История развития лидаров. Виды лидаров.

2.2. Направления использования лидаров в лесном хозяйстве

2.3. Фирмы, производящие лидары

Глава 3. объекты, методика и объем работ

3.1. Объекты исследований

3.2. Методика полевых работ

3.3. Методика камеральных работ

3.4. Объем работ

Глава 4. Безопасность и экологичность работы

4.1. Анализ объекта на соответствие нормативным требованиям

4.2. Анализ вредных и опасных производственных факторов при проведении полевых работ

4.3. Анализ вредных и опасных производственных факторов при проведении камеральных работ

4.4. Требования к помещениям для работы с ПЭВМ

4.5. Требования к организации рабочих мест пользователей ПК

Заключение

Список использованной литературы

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА

Оценка точности мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано при таксации городских насаждений

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования обусловлена возрастающей ролью городских лесов и зеленых насаждений в формировании комфортной среды обитания населения, а также необходимостью внедрения современных технологических решений в практику инвентаризации и мониторинга городских древостоев. Урбанизированные территории России характеризуются высокой концентрацией населения, промышленных объектов и транспортной инфраструктуры, что обуславливает повышенную антропогенную нагрузку на зеленые насаждения. В соответствии с требованиями Лесного кодекса РФ (ФЗ № 200-ФЗ) и нормативами градостроительного проектирования (СП 82.13330.2016 «Благоустройство территорий»), органы местного самоуправления обязаны вести учет зеленых насаждений, осуществлять их паспортизацию и контролировать состояние древостоев. Традиционные методы таксации, основанные на полевых измерениях с использованием мерной вилки, высотомера и возрастного бурава, являются трудоемкими, требуют значительных временных затрат и не всегда обеспечивают необходимую точность при работе в сложных городских условиях.

Развитие технологий дистанционного зондирования, в частности лазерного сканирования (лидарной съемки), открывает новые перспективы для автоматизации процессов инвентаризации городских насаждений. Мобильные лазерные сканеры (МЛС) позволяют оперативно получать трехмерные модели объектов, включая древесно-кустарниковую растительность, с высокой детализацией и точностью координатной привязки. Применение МЛС в городском лесном хозяйстве способствует сокращению сроков проведения таксационных работ, повышению объективности оценок и формированию цифровых баз данных зеленых насаждений [1, c. 45]. Однако внедрение новых технологических решений требует тщательной проверки их метрологических характеристик и сопоставления результатов с данными традиционных методов таксации.

Степень разработанности проблемы в отечественной научной литературе свидетельствует о растущем интересе к применению лазерного сканирования в лесном хозяйстве. Исследования, проведенные сотрудниками ФГБУН «ВНИИЛМ», ФГБОУ ВО «СПбГЛТУ» и ФГБОУ ВО «МГУЛ», показали высокую эффективность воздушного лазерного сканирования для инвентаризации лесного фонда на больших площадях. Вместе с тем, вопросы применения мобильных наземных лазерных сканеров для таксации городских насаждений изучены недостаточно, отсутствуют отечественные методические рекомендации по оценке точности получаемых данных и их сопоставлению с нормативными требованиями ОСТ 56-69-83 «Пробные площади лесоустроительные. Метод закладки». Практическое использование МЛС в городском озеленении требует разработки адаптированных методик полевых и камеральных работ, а также определения границ применимости технологии для различных типов городских насаждений.

Цель выпускной квалификационной работы – оценить точность определения таксационных показателей городских насаждений с использованием мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано в сравнении с традиционными методами полевой таксации.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:

  • изучить теоретические основы технологии лазерного сканирования и особенности применения лидаров в лесном хозяйстве;
  • проанализировать современное состояние рынка мобильных лазерных сканеров и выявить технические характеристики прибора Л-Скан Нано;
  • охарактеризовать природно-климатические условия г. Екатеринбурга и дендрологический состав городских насаждений объекта исследования;
  • провести полевую таксацию модельных деревьев традиционными методами и выполнить лазерное сканирование тех же объектов;
  • осуществить камеральную обработку данных лазерного сканирования и определить таксационные показатели древостоя по результатам сканирования;
  • сравнить результаты двух методов и оценить точность определения диаметра ствола, высоты дерева и объема древесины по данным МЛС.

Объектом исследования являются городские насаждения скверов и парков Ленинского района г. Екатеринбурга, представленные смешанными древостоями с преобладанием березы повислой (Betula pendula Roth.) и липы мелколистной (Tilia cordata Mill.).

Предмет исследования – точность определения таксационных показателей (диаметр ствола на высоте 1,3 м, высота дерева, видовое число, объем ствола) при использовании мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано.

Методологическая база исследования включает теоретические основы лесной таксации, изложенные в трудах отечественных ученых (Н.П. Анучин, П.М. Верхунов, В.В. Загреев), методические подходы к закладке пробных площадей согласно ОСТ 56-69-83, принципы работы лазерных дальномеров и технологии обработки облаков точек. В ходе полевых работ применялись инструментальные методы измерения диаметра (мерная вилка), высоты (электронный высотомер Vertex IV) и возраста деревьев (возрастной бурав Pressler). Камеральная обработка данных лазерного сканирования осуществлялась с использованием специализированного программного обеспечения для работы с облаками точек. Нормативную базу исследования составили: Лесной кодекс РФ, ОСТ 56-69-83, СП 82.13330.2016, ГОСТ Р 55875-2013 «Озеленение городских и сельских поселений», методические рекомендации ФГБУ «Рослесинфорг» по проведению лесоустроительных работ.

Научная новизна работы заключается в получении количественных оценок точности определения таксационных показателей городских насаждений при использовании отечественного мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано, а также в разработке методических подходов к сопоставлению данных МЛС с результатами традиционной полевой таксации в условиях урбанизированной среды.

Теоретическая значимость исследования состоит в расширении научных представлений о возможностях и ограничениях применения технологий наземного лазерного сканирования для инвентаризации городских лесов и зеленых насаждений. Практическая значимость работы определяется возможностью использования полученных резуль

Остальная часть документа скрыта

Сгенерируйте работу по своей теме, чтобы получить полный текст.

Навигация по работам

Похожие материалы

Похожая работа Изменение урожайности и качества капусты белокочанной в зависимости от удобрений и стимуляторов роста в условиях лесостепной зоны РСО-АланияСЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ И РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО Похожая работа Продуктивность томата в зависимости от удобрений и стимуляторов роста в условиях лесостепной зоны РСО-АланияСЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ И РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО Похожая работа Организация технологического процесса производства кусковых полуфабрикатов из свинины в ООО «АГРОЭКО-ЮГ»СЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ И РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО Похожая работа Оценка санитарного состояния зеленых насаждений парка Компрессорного завода г. ЕкатеринбургаЛесное и лесопарковое хозяйство Похожая работа Урожайность и качественные показатели столовой свеклы в завистмости от удобрений в условиях лесостепной зоны РСО-АланияСЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ И РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО Похожая работа Организация ТО и ремонта прицепной сельскохозяйственной техники с проектированием участка по ремонту шин, колес (на примере Уярского сельскохозяйственного техникума)СЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ И РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО

Часто задаваемые вопросы

Да, целиком: система формулирует цель и задачи, строит план, пишет все главы, добавляет таблицы, собирает список источников и оформляет файл Word по ГОСТ. Работа выходит на 60-80 страниц. Данные конкретного предприятия и материалы вашей практики подставляете вы сами на этапе правки плана, потому что выдумывать чужую отчетность мы не будем.

Главное отличие в результате. ВКР в форме дипломной работы исследует проблему и заканчивается выводами и рекомендациями, а дипломный проект содержит разработку: чертеж, технологическую карту, программу, бизнес-план. Проект чаще встречается в технических направлениях и в колледжах, дипломная работа в гуманитарных и экономических. Какой формат ждут от вас, написано в положении вуза.

Источники подбирает отдельный агент-библиограф: он ищет монографии, публикации из журналов ВАК, отраслевую статистику и нормативные акты в действующей редакции, а затем проверяет каждую позицию на существование. У диплома список обычно нужен на 40-60 позиций. Свежесть здесь важнее количества: ссылка на отмененную редакцию закона тянет за собой правку всей главы.

Начните с плана: он формируется бесплатно, и уже по нему видно, соберется ли работа под вашу тему. Полный текст появится после согласования плана, дальше закладывайте время на сверку с методичкой, проверку в системе вашего вуза и подготовку доклада. За неделю это реально, если руководитель уже согласовал тему и не потребует смены объекта исследования.

Кроме самой работы вуз обычно требует лист задания, отзыв научного руководителя, справку о проверке на заимствования и доклад, а во многих программах еще рецензию и презентацию. Рецензия обязательна не везде, это решение вуза. Точный перечень и сроки сдачи каждого документа смотрите в положении о государственной итоговой аттестации.

Проверить попробуют: детекторы машинного текста вузы подключают отдельно от антиплагиата. Внутри сервиса за это отвечает агент антидетекта, он убирает характерные машинные обороты и шаблонные конструкции, по нашим замерам работы проходят популярные детекторы. Стопроцентного результата здесь обещать нельзя: алгоритмы детекторов меняются, и ни один сервис ими не управляет.

Остались вопросы?

Пишите, звоните — мы на связи