Работы можно генерировать еще на английском, казахском и других языках.

ВКР (Диплом)

Оценка точности мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано при таксации городских насаждений

В работе рассматривается применение современной технологии мобильного лазерного сканирования (МЛС) с использованием отечественного оборудования «Л-Скан Нано» для проведения таксационных мероприятий в условиях городской среды. Исследовательский процесс включает сравнительный анализ данных, полученных дистанционным методом, с результатами традиционной натурной таксации, проводимой в соответствии с действующими нормативными документами лесного хозяйства РФ. Особое внимание уделяется верификации точности определения таких параметров, как диаметр ствола на высоте 1,3 метра, высота дерева и плотность размещения растительности в сложных условиях городской застройки, характеризующейся высоким уровнем антропогенной нагрузки и специфической структурой насаждений.

Таксационное описание и анализ породного состава городских насаждений с ведомостью перечета деревьев, сформированные на основе интеграции облаков точек лазерного сканирования в геоинформационную систему лесопаркового хозяйства.

Цифровая трансформация лесного комплекса России, инициированная Федеральным агентством лесного хозяйства (Рослесхоз), диктует необходимость внедрения высокопроизводительных методов сбора данных для мониторинга состояния зеленых зон. Традиционные методы таксации в условиях мегаполисов часто оказываются трудозатратными и недостаточно оперативными, в то время как использование российского сканера «Л-Скан Нано» позволяет существенно минимизировать полевой этап работ при сохранении требуемой точности. Оценка достоверности получаемых цифровых данных крайне важна для легитимизации использования технологий МЛС при проектировании лесопарковых мероприятий и актуализации реестров зеленых насаждений в рамках реализации национального проекта «Жилье и городская среда».

Научно обоснованная оценка точности таксационных показателей городских насаждений, полученных мобильным лазерным сканером «Л-Скан Нано», и определение возможности его интеграции в производственный процесс лесопарковых работ.

1. Изучить теоретические основы мобильного лазерного сканирования и технические характеристики системы «Л-Скан Нано» как инструмента для лесотаксационных изысканий.

2. Провести рекогносцировочное обследование объекта исследования в черте городского поселения и заложить систему пробных площадей.

3. Выполнить наземную инструментальную таксацию древостоя с применением стандартных измерительных приборов (мерная вилка, высотомер) согласно ОСТ 56-69-83.

4. Произвести мобильное лазерное сканирование выбранного участка и выполнить камеральную обработку первичных облаков точек.

5. Провести сравнительный статистический анализ погрешностей определения морфометрических параметров деревьев, полученных мобильным сканером и наземным методом.

6. Сформулировать технологические рекомендации по применению оборудования «Л-Скан Нано» при проведении инвентаризации городских насаждений.

  • Оформление по ГОСТ
  • Содержание и структура уже собраны
  • Подходит как пример для своей темы

Предпросмотр документа

ВКР (Диплом)

На тему: Оценка точности мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано при таксации городских насаждений

по дисциплине «Лесное и лесопарковое хозяйство»

Направление: СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ

Содержание

Введение

Глава 1. Природно–климатические условия района исследований

1.1. Расположение г. Екатеринбурга

1.2. Климат.

1.3. Гидрография и гидрологические условия

1.4. Почвы

1.5. Геология и рельеф

1.6. Экология района исследования

Глава 2. Состояние вопроса

2.1. Лидар, определение. История развития лидаров. Виды лидаров.

2.2. Направления использования лидаров в лесном хозяйстве

2.3. Фирмы, производящие лидары

Глава 3. объекты, методика и объем работ

3.1. Объекты исследований

3.2. Методика полевых работ

3.3. Методика камеральных работ

3.4. Объем работ

Глава 4. Безопасность и экологичность работы

4.1. Анализ объекта на соответствие нормативным требованиям

4.2. Анализ вредных и опасных производственных факторов при проведении полевых работ

4.3. Анализ вредных и опасных производственных факторов при проведении камеральных работ

4.4. Требования к помещениям для работы с ПЭВМ

4.5. Требования к организации рабочих мест пользователей ПК

Заключение

Список использованной литературы

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА

Оценка точности мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано при таксации городских насаждений

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования обусловлена возрастающей ролью городских лесов и зеленых насаждений в формировании комфортной среды обитания населения, а также необходимостью внедрения современных технологических решений в практику инвентаризации и мониторинга городских древостоев. Урбанизированные территории России характеризуются высокой концентрацией населения, промышленных объектов и транспортной инфраструктуры, что обуславливает повышенную антропогенную нагрузку на зеленые насаждения. В соответствии с требованиями Лесного кодекса РФ (ФЗ № 200-ФЗ) и нормативами градостроительного проектирования (СП 82.13330.2016 «Благоустройство территорий»), органы местного самоуправления обязаны вести учет зеленых насаждений, осуществлять их паспортизацию и контролировать состояние древостоев. Традиционные методы таксации, основанные на полевых измерениях с использованием мерной вилки, высотомера и возрастного бурава, являются трудоемкими, требуют значительных временных затрат и не всегда обеспечивают необходимую точность при работе в сложных городских условиях.

Развитие технологий дистанционного зондирования, в частности лазерного сканирования (лидарной съемки), открывает новые перспективы для автоматизации процессов инвентаризации городских насаждений. Мобильные лазерные сканеры (МЛС) позволяют оперативно получать трехмерные модели объектов, включая древесно-кустарниковую растительность, с высокой детализацией и точностью координатной привязки. Применение МЛС в городском лесном хозяйстве способствует сокращению сроков проведения таксационных работ, повышению объективности оценок и формированию цифровых баз данных зеленых насаждений [1, c. 45]. Однако внедрение новых технологических решений требует тщательной проверки их метрологических характеристик и сопоставления результатов с данными традиционных методов таксации.

Степень разработанности проблемы в отечественной научной литературе свидетельствует о растущем интересе к применению лазерного сканирования в лесном хозяйстве. Исследования, проведенные сотрудниками ФГБУН «ВНИИЛМ», ФГБОУ ВО «СПбГЛТУ» и ФГБОУ ВО «МГУЛ», показали высокую эффективность воздушного лазерного сканирования для инвентаризации лесного фонда на больших площадях. Вместе с тем, вопросы применения мобильных наземных лазерных сканеров для таксации городских насаждений изучены недостаточно, отсутствуют отечественные методические рекомендации по оценке точности получаемых данных и их сопоставлению с нормативными требованиями ОСТ 56-69-83 «Пробные площади лесоустроительные. Метод закладки». Практическое использование МЛС в городском озеленении требует разработки адаптированных методик полевых и камеральных работ, а также определения границ применимости технологии для различных типов городских насаждений.

Цель выпускной квалификационной работы – оценить точность определения таксационных показателей городских насаждений с использованием мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано в сравнении с традиционными методами полевой таксации.

Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:

  • изучить теоретические основы технологии лазерного сканирования и особенности применения лидаров в лесном хозяйстве;
  • проанализировать современное состояние рынка мобильных лазерных сканеров и выявить технические характеристики прибора Л-Скан Нано;
  • охарактеризовать природно-климатические условия г. Екатеринбурга и дендрологический состав городских насаждений объекта исследования;
  • провести полевую таксацию модельных деревьев традиционными методами и выполнить лазерное сканирование тех же объектов;
  • осуществить камеральную обработку данных лазерного сканирования и определить таксационные показатели древостоя по результатам сканирования;
  • сравнить результаты двух методов и оценить точность определения диаметра ствола, высоты дерева и объема древесины по данным МЛС.

Объектом исследования являются городские насаждения скверов и парков Ленинского района г. Екатеринбурга, представленные смешанными древостоями с преобладанием березы повислой (Betula pendula Roth.) и липы мелколистной (Tilia cordata Mill.).

Предмет исследования – точность определения таксационных показателей (диаметр ствола на высоте 1,3 м, высота дерева, видовое число, объем ствола) при использовании мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано.

Методологическая база исследования включает теоретические основы лесной таксации, изложенные в трудах отечественных ученых (Н.П. Анучин, П.М. Верхунов, В.В. Загреев), методические подходы к закладке пробных площадей согласно ОСТ 56-69-83, принципы работы лазерных дальномеров и технологии обработки облаков точек. В ходе полевых работ применялись инструментальные методы измерения диаметра (мерная вилка), высоты (электронный высотомер Vertex IV) и возраста деревьев (возрастной бурав Pressler). Камеральная обработка данных лазерного сканирования осуществлялась с использованием специализированного программного обеспечения для работы с облаками точек. Нормативную базу исследования составили: Лесной кодекс РФ, ОСТ 56-69-83, СП 82.13330.2016, ГОСТ Р 55875-2013 «Озеленение городских и сельских поселений», методические рекомендации ФГБУ «Рослесинфорг» по проведению лесоустроительных работ.

Научная новизна работы заключается в получении количественных оценок точности определения таксационных показателей городских насаждений при использовании отечественного мобильного лазерного сканера Л-Скан Нано, а также в разработке методических подходов к сопоставлению данных МЛС с результатами традиционной полевой таксации в условиях урбанизированной среды.

Теоретическая значимость исследования состоит в расширении научных представлений о возможностях и ограничениях применения технологий наземного лазерного сканирования для инвентаризации городских лесов и зеленых насаждений. Практическая значимость работы определяется возможностью использования полученных резуль

…

Остальная часть документа скрыта

Сгенерируйте работу по своей теме, чтобы получить полный текст.

Навигация по работам

Похожие материалы

Похожая работа Изменение урожайности и качества капусты белокочанной в зависимости от удобрений и стимуляторов роста в условиях лесостепной зоны РСО-АланияСЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ И РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО Похожая работа Продуктивность томата в зависимости от удобрений и стимуляторов роста в условиях лесостепной зоны РСО-АланияСЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ И РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО Похожая работа Исследование сопротивления зернового слоя при канальном воздухораспределенииЭксплуатация и ремонт сельскохозяйственной техники и оборудования Похожая работа Оценка токсичности и эффективности пестицидовСадово-парковое и ландшафтное строительство Похожая работа Организация технологического процесса производства кусковых полуфабрикатов из свинины в ООО «АГРОЭКО-ЮГ»СЕЛЬСКОЕ, ЛЕСНОЕ И РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО Похожая работа Проектирование участка по ремонту тракторовЭксплуатация и ремонт сельскохозяйственной техники и оборудования

Часто задаваемые вопросы

Да, целиком: система формулирует цель и задачи, строит план, пишет все главы, добавляет таблицы, собирает список источников и оформляет файл Word по ГОСТ. Работа выходит на 60-80 страниц. Данные конкретного предприятия и материалы вашей практики подставляете вы сами на этапе правки плана, потому что выдумывать чужую отчетность мы не будем.

Главное отличие в результате. ВКР в форме дипломной работы исследует проблему и заканчивается выводами и рекомендациями, а дипломный проект содержит разработку: чертеж, технологическую карту, программу, бизнес-план. Проект чаще встречается в технических направлениях и в колледжах, дипломная работа в гуманитарных и экономических. Какой формат ждут от вас, написано в положении вуза.

Источники подбирает отдельный агент-библиограф: он ищет монографии, публикации из журналов ВАК, отраслевую статистику и нормативные акты в действующей редакции, а затем проверяет каждую позицию на существование. У диплома список обычно нужен на 40-60 позиций. Свежесть здесь важнее количества: ссылка на отмененную редакцию закона тянет за собой правку всей главы.

Начните с плана: он формируется бесплатно, и уже по нему видно, соберется ли работа под вашу тему. Полный текст появится после согласования плана, дальше закладывайте время на сверку с методичкой, проверку в системе вашего вуза и подготовку доклада. За неделю это реально, если руководитель уже согласовал тему и не потребует смены объекта исследования.

Кроме самой работы вуз обычно требует лист задания, отзыв научного руководителя, справку о проверке на заимствования и доклад, а во многих программах еще рецензию и презентацию. Рецензия обязательна не везде, это решение вуза. Точный перечень и сроки сдачи каждого документа смотрите в положении о государственной итоговой аттестации.

Проверить попробуют: детекторы машинного текста вузы подключают отдельно от антиплагиата. Внутри сервиса за это отвечает агент антидетекта, он убирает характерные машинные обороты и шаблонные конструкции, по нашим замерам работы проходят популярные детекторы. Стопроцентного результата здесь обещать нельзя: алгоритмы детекторов меняются, и ни один сервис ими не управляет.

Остались вопросы?

Пишите, звоните — мы на связи