Курсовая
Искусственный Интеллект как инструмент стилистического анализа англоязычных текстов песен
Данное лингвистическое исследование посвящено изучению функциональных возможностей алгоритмов искусственного интеллекта в контексте дискурс-анализа и стилистической интерпретации англоязычной песенной лирики. В работе рассматриваются механизмы автоматизированного выявления тропов, стилистических фигур и экспрессивных синтаксических конструкций с опорой на традиции отечественной стилистики, заложенные в трудах И.Р. Гальперина и И.В. Арнольд. Особое внимание уделяется сопоставлению результатов машинного анализа с экспертными оценками, характерными для российской школы когнитивной лингвистики, а также использованию корпусных методов линвистического анализа при работе с большими массивами текстов современных англоязычных песен. Исследование базируется на методологии компонентного анализа семантики и дистрибутивного анализа контекстуальных связей, что позволяет верифицировать точность нейросетевых моделей в распознавании коннотативных значений и прагматических установок текста.
Систематизированная классификация стилистических приемов (эпитетов, метафор, аллюзий и синтаксического параллелизма), выявленных в корпусе из 100 англоязычных песенных текстов, с верификацией их интерпретации искусственным интеллектом и сопоставительной таблицей точности автоматизированного анализа в сравнении с традиционным лингвистическим разбором.
Необходимость исследования обусловлена стремительным внедрением нейросетевых технологий в филологическую практику и дефицитом теоретико-методологических обоснований применения ИИ для глубокого стилистического анализа в отечественной лингвистике. В условиях цифровизации гуманитарного знания критически важным становится определение границ применимости алгоритмов искусственного интеллекта при интерпретации художественных смыслов и национально-культурной специфики англоязычного песенного дискурса.
Проведение комплексного лингвостилистического анализа англоязычных песенных текстов с использованием инструментов искусственного интеллекта для определения эффективности и валидности автоматизированного подхода в выявлении индивидуально-авторских стилистических особенностей.
1. Изучить теоретические основы стилистического анализа в отечественном языкознании и специфику песенного текста как объекта лингвистического исследования.
2. Описать технологические принципы функционирования современных моделей ИИ в задачах обработки естественного языка (NLP) с точки зрения лингвистической семантики.
3. Провести сопоставительный анализ стилистических фигур в англоязычных текстах песен, используя методы традиционного лингвистического описания и инструменты искусственного интеллекта.
4. Выявить и систематизировать ограничения и преимущества применения нейросетевых моделей в процессе стилистической интерпретации экспрессивных языковых единиц.
- Оформление по ГОСТ
- Содержание и структура уже собраны
- Подходит как пример для своей темы
